欢迎您光临深圳塔灯网络科技有限公司!
电话图标 余先生:13699882642

网站百科

为您解码网站建设的点点滴滴

首页  >   > 技术知识

SqlServer参数化查询之where in和like实现详解

发表日期:2019-11 文章编辑:小灯 浏览次数:1066

身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能,需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时,参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询,是个让不少人头疼的问题。

where in 的参数化查询实现

首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要

复制代码 代码如下:


string userIds = "1,2,3,4";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);
comm.ExecuteNonQuery();
}


需要参数化查询时进行的尝试,很显然如下这样执行SQL会报错错误

复制代码 代码如下:


using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}


很显然这样会报错误:在将 varchar 值 '1,2,3,4' 转换成数据类型 int 时失败,因为参数类型为字符串,where in时会把@UserID当做一个字符串来处理,相当于实际执行了如下语句

复制代码 代码如下:


select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4')


若执行的语句为字符串类型的,SQL执行不会报错,当然也不会查询出任何结果

复制代码 代码如下:


using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" });
comm.ExecuteNonQuery();
}


这样不会抱任何错误,也查不出想要的结果,因为这个@UserName被当做一个字符串来处理,实际相当于执行如下语句

复制代码 代码如下:


select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''')


由此相信大家对于为何简单的where in 传参无法得到正确的结果知道为什么了吧,下面我们来看一看如何实现正确的参数化执行where in,为了真正实现参数化where in 传参,很多淫才想到了各种替代方案

方案1,使用CHARINDEX或like 方法实现参数化查询,毫无疑问,这种方法成功了,而且成功的复用了查询计划,但同时也彻底的让查询索引失效(在此不探讨索引话题),造成的后果是全表扫描,如果表里数据量很大,百万级、千万级甚至更多,这样的写法将造成灾难性后果;如果数据量比较小、只想借助参数化实现防止SQL注入的话这样写也无可厚非,还是得看具体需求。(不推荐)

复制代码 代码如下:


using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//使用CHARINDEX,实现参数化查询,可以复用查询计划,同时会使索引失效
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//使用like,实现参数化查询,可以复用查询计划,同时会使索引失效
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' ";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}


方案2 使用exec动态执行SQL,这样的写法毫无疑问是很成功的,而且代码也比较优雅,也起到了防止SQL注入的作用,看上去很完美,不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别,查询计划没有得到复用,对于性能提升没任何帮助,颇有种脱了裤子放屁的感觉,但也不失为一种解决方案。(不推荐)

复制代码 代码如下:


using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//使用exec动态执行SQL
  //实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)
  //不是预期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')
comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}


方案3 为where in的每一个参数生成一个参数,写法上比较麻烦些,传输的参数个数有限制,最多2100个,可以根据需要使用此方案(推荐)

复制代码 代码如下:


本页内容由塔灯网络科技有限公司通过网络收集编辑所得,所有资料仅供用户参考了本站不拥有所有权,如您认为本网页中由涉嫌抄袭的内容,请及时与我们联系,并提供相关证据,工作人员会在5工作日内联系您,一经查实,本站立刻删除侵权内容。本文链接:http://dengtar.com/26517.html
相关
 八年  行业经验

多一份参考,总有益处

联系深圳网站公司塔灯网络,免费获得网站建设方案及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

业务热线:余经理:13699882642

Copyright ? 2013-2018 Tadeng NetWork Technology Co., LTD. All Rights Reserved.